Уникальность системы УрожAI® в том, чтобы направить сборщиков ягод и грибов сразу в лучшие места сбора и сэкономить до половины их времени, которое они раньше тратили на поиск нужных локаций, чем и гарантировать им стабильный сезонный заработок, вовлекая всё больше людей в сбор полезных растительных витаминов.

Многолетнее общение со сборщиками и изучение их поведенческих навыков показали, что при среднем урожае сборщики обычно тратили несколько дней на поиск места сбора в лесу, а только потом приступали к самому сбору. Через несколько дней сборщикам приходилось заново менять места сбора, что возможно только на основании примет, накопленных наблюдений и многолетних практик поиска. Более того, никто не гарантирует сборщикам наличие хорошего урожая на одном и том же месте ежегодно - в зависимости от погодных условий урожайность всегда разная. Всё это приводит к тому, что сборщики переставали собирать дикоросы, попросту не обладая всеми навыками ориентации в лесу и не понимая все взаимосвязи влияния погодных условий на урожайность конкретных дикоросов. Особенность системы УрожAI® в том, что она имитирует когнитивные функции человека, сопоставляя большие объемы данных и осуществляя поиск наиболее логистически удобных и урожайных территорий, что ранее необходимо было делать человеку (или сообществу людей).

Данный проект был разработан Александром Самохваловым в рамках обучения на программе Digital Strategy в СберУниверситете после уже успешного завершения цифровизации закупок сырья компании в 2022-2023гг. во взаимодействии с командой DTaaS (Digital Transformation As A Service), являющейся сегодня успешной моделью развития корпоративных клиентов СБЕРа. Обладая экспертизой рынка и огромной базой данных с миллионами транзакций о закупках сырья у населения после успешно проведенной цифровизации - стало возможным объединение научных знаний о диких культурах и IT-технологий работы с данными на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработанная математическая модель машинного обучения с использованием наборов данных об урожайности дикоросов в предыдущие годы, данных о погоде, биологическом окружении, почвенном составе и геологической обстановке - позволяет с высокой вероятностью предполагать наличие и объем произрастания различных видов диких культур в определённых локациях.

Модуль УрожAI® динамически рассчитывает объемы выросших дикоросов в местах их сбора в течение сезона и предоставляет пользователям мобильного приложения - цифровую карту с нанесенными местами сбора по каждому из дикоросов и динамически обновляющимися вероятностными оценками урожайности по привычной пятибалльной шкале.

Технология предиктивного анализа урожайности в процессе использования обладает функцией совершенствования за счет самообучения ввиду постоянной верификации моделей на поступающих в режиме реального времени данных о закупках компании в виде нескольких тысяч цифровых транзакций ежедневно в течение сезона, а также данных от десятков тысяч самих сборщиков - пользователей мобильного приложения в виде обратной связи и фотографий, подвергающихся обработке с помощью технологии компьютерного зрения и анализу. В результате модуль УрожAI® постоянно улучшает качество предиктивного анализа, а сборщики получают более актуальные данные о местах сбора и оценках урожайности на них.

Сегодня система объединила базы знаний научно-исследовательских центров и институтов, ученых биологов и специалистов географии, картографии, а также практики сборщиков и рассчитывает анализ урожайности по основным 7 видам дикоросов севера: морошка, черника, брусника, клюква, голубика, земляника, белые грибы. В настоящее время специалистами компании аккумулируются доступные науке знания и ведется аналитическая работа по добавлению еще одного наименования для расчета - кедрового ореха.

Биологический потенциал России по недревесным пищевым и лекарственным продуктам леса оценивается наукой в 15 млн тонн ежегодно, из него выделяется эксплуатационный потенциал 7,5 млн тонн - это то, что человек может использовать в хозяйственной деятельности. Во времена СССР максимально собирали до 500 тыс тонн продукции в год, в наши дни в России ежегодно собирается не более 100 тыс тонн по всем видам сырья с учетом личного пользования и не учитываемых объемов. Фактический промышленный объем заготовок зависит от урожая конкретного года и составляет ежегодно около 20 тысяч тонн ягод, 10 тыс тонн грибов, 5 тыс тонн орехов, 1 тыс тонн лекарственных трав. В деньгах промышленные закупки дикоросов у населения можно оценить от 10 млрд ₽ ($100 млн) до 20 млрд ₽ ($200 млн) ежегодно.

Объем сбора дикоросов в РФ составляет менее 0,5% от эксплуатационного потенциала и постоянно падает последние 20 лет ввиду сокращения числа сборщиков. В сбор дикоросов всё еще вовлечено еще более 2 млн граждан России, в основном - жителей небольших населенных пунктов на северо-западе и севере страны, а также в уральских, сибирских и дальневосточных регионах. Но необходимо осознавать, что в сегодняшних реалиях сбор дикоросов как занятие не является конкурентоспособным, ведь рынок труда предоставляет более уверенные заработки населению, например, рабочими на стройках или курьерами.

Модуль УрожAI® имеет все шансы переломить эту тенденцию в России за счет существенного повышения эффективности сбора дикоросов, значительно экономя время сборщиков на поиск лучших локаций и гарантируя им возможность более высоких заработков - именно собирая дикоросы в российских лесах. Есть все шансы кратно увеличить число сборщиков в российских лесах, ведь потенциал промышленной заготовки дикоросов в России составляет более 1 млн тонн, что в деньгах примерно 500 млрд ₽ ($5 млрд). В перспективе развития проекта данной технологией будут пользоваться сборщики дикоросов не только на всей территории России, но и жители Беларуси и других стран, где произрастают дикоросы.

Бизнес-модель проекта выстроена по принципу распространения технологии предиктивного анализа урожайности дикоросов внутри мобильного приложения Ягоды Карелии (YAGODY.RU) - в виде встроенного сервиса, работающего по подписке.

В рамках трехлетнего горизонта планирования компания ожидает кратное увеличение пользователей мобильного приложения YAGODY.RU и, как следствие, шестизначный порядок числа подписок на модуль УрожAI®. Дальнейшее масштабирование технологии будет происходить за счет освоения новых территорий и добавления новых видов дикоросов: ягод, грибов, орехов, лекарственных растений. Сервис был запущен в пилотную эксплуатацию в сезон сбора дикоросов 2024 года и показал высокую точность при анализе полученных данных на примере Республики Карелия. Начиная с июня 2025 года модуль доступен как профессиональным сборщикам, так и обычным жителям, стремящимся получить удовольствие от сбора даров северных лесов. 

Каждому стоит установить мобильное приложение YAGODY.RU и попробовать поискать места сбора любимых полезных ягод и грибов - первый раз это абсолютно бесплатно.

пресс-релиз: https://yagody.ru/raise/